Comprendre les bases des réseaux neuronaux artificiels
Dans l'apprentissage profond, les réseaux neuronaux artificiels sont constitués de trois à dix couches cachées, ce qui augmente la précision. Types de réseaux neuronaux artificiels. Les différents réseaux de neurones artificiels sont uniques en raison de leur capacité à résoudre des erreurs de différents niveaux de complexité.
